摩尔线程 MUSA 开发者大会

摩尔线程的年度技术叙事，正在从“发布产品”走向“铺设一条完整的算力路径”。

2026 年 12 月 29 日至 30 日，MUSA 开发者大会（MDC 2026）将在北京中关村国际创新中心举行。创始人、董事长兼 CEO 张建中将发表主旨演讲，系统阐述基于全功能 GPU 的全栈算力布局与先进架构演进路线，预计发布 10 余款新品、技术与解决方案。

这不再是一场单点产品的亮相。从智算卡到超节点，从图形旗舰到架构底座，从软件迁移工具到开发者规模——MDC 2026 试图回答的是：一个国产全功能 GPU 的系统性算力栈，究竟走到了哪一步。

与 2025 年的首届 MDC 相比，这一届的体量几乎翻了一倍。数字比形容词更直接：

这些数字放在一起，指向的不是一场“更大的会”，而是一个更密集的开发者界面：更多议题、更长的展区停留时间、更具体的技术对话场域。对一家 GPU 公司来说，开发者大会的体量，本身就是生态成熟度的一种粗颗粒度量。

MDC 2026 最受关注的产品，来自“花港”架构之下的两条线：面向智算的 S6000 智算卡，以及面向图形渲染的“庐山”系列。

S6000 被视为摩尔线程交付十万卡智算集群的关键支撑。作为 S5000 的进阶之作，它承载的不只是单卡算力的提升，更是集群规模从万卡向十万卡跨越时，互联、能效与稳定性的系统级验证。此前已经展示过的 C128 / C256 超节点，预计也将在本届大会上披露更详细的进展。

“庐山” 则是图形侧的重头戏。据此前公布的数据，其几何处理性能提升 16 倍，AI 计算性能提升 64 倍，光线追踪性能提升 50 倍，并集成 AI 生成式渲染、UNITE 渲染架构与全新硬件光追引擎。对于 3A 游戏与高端图形创作场景，这是一次目标明确的性能补齐。

两条线各自指向不同的负载，但共享同一个指令集、同一套软件栈、同一个 MUSA 生态。这正是全功能 GPU 叙事的核心：不是把 AI 和图形拼在一起，而是让它们从底层长在同一棵树上。

要理解 MDC 2026 的产品位置，需要回到 MUSA 架构的迭代节奏。摩尔线程基本上保持一年一代的推进速度：

苏堤（2022）→春晓（2023）→曲院（2024）→平湖（2025）→花港（2025 发布，2026 产品化）

“花港”在 2025 年首届 MDC 上正式发布，换用了新一代指令集，算力密度提升 50%，能效提升 10 倍，支持 FP4 到 FP64 全精度计算，互联层面搭载自研 MTLink，可支撑十万卡以上集群。到 MDC 2026，它不再是路线图上的一个名字，而是 S6000 与“庐山”共同站立的底座。

全功能 GPU 的四大引擎——AI 计算加速、图形渲染、物理仿真与科学计算、超高清视频编解码——是摩尔线程反复强调的功能框架。MUSA 则是贯穿这些引擎的系统架构，覆盖芯片架构、指令集、编程模型、软件运行库与驱动框架的全栈体系。

真正决定开发者是否“留下来”的，往往不是峰值算力，而是迁移成本。MUSA 当前的策略相当务实：深度兼容 CUDA 生态，提供 MUSIFY 等代码迁移工具，大部分 CUDA 代码可以一键转换；MUSA SDK 已覆盖 761 个 API，对标 CUDA 12.8；torchada 适配器则让 PyTorch CUDA 项目在入口处加一行 import torchada，就能把 CUDA API 调用自动转为 MUSA 等效调用。

这套“既兼容、又独立”的路径并不便宜。但它回答的是一个非常现实的问题：在 CUDA 统治开发者心智十余年之后，一个新架构最稀缺的不是性能，而是第一批不需要重写代码就愿意跑过来的项目。

一场开发者大会的底气，终究来自持续投入的能力。

2026 年第三季度，摩尔线程单季营收 15.5 亿元，同比增长 1773.9%，环比增长 55.4%，扣非归母净利润提前转正。当季研发投入 5.7 亿元，同比增长 87.9%；前三季度研发投入累计 13.4 亿元，同比增长 55.7%。

开发者侧，依托摩尔学院，已赋能超过 80 万开发者。对于一家仍在构建生态的 GPU 公司，这个数字的意义不亚于任何一颗芯片的参数：它意味着有一批人正在把 MUSA 当作一个需要持续投入时间的技术栈，而不仅仅是一个需要被“适配”的硬件。

12 月 29 日，北京中关村国际创新中心。张建中会站在台上，讲全功能 GPU 的全栈算力布局，讲“花港”的下一步，讲 S6000 和“庐山”到底能做什么。

但对摩尔线程来说，MDC 2026 真正的考题不在发布环节。它在于：4000 名到场的开发者走出会场之后，有多少人会打开 MUSA SDK，写下第一行不依赖 CUDA 的原生代码。

产品定义一场大会的高度，生态定义一家公司的长度。

12.29，北京见。